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css3 引流矩阵转变. 运用文件格式为:
transform: matrix(a,b,c,d,e,f);
对应于便是:
具体运用中的变换便是:
在其中:
ax+cy+e = 横座标
bx+dy+f = 纵座标
为何会多出 0 0 1呢? 由于, 以便凑主要参数.
translate 引流矩阵
基础文件格式为:
transform: matrix(1, 0, 0, 1, X, Y); // X 横向平移, Y 纵向平移
scale 引流矩阵
scale(放缩) 的引流矩阵也挺简易.
// 将 X 轴放缩 A 倍 // 将 Y 轴放缩 B 倍 matrix(A, 0, 0, B, 0,0);
自然, 假如你在最终两位写上数据, 意味着着, 先放缩再平移.
// 获得: X 轴 = 0.3*x + 100 // 获得: Y 轴 = 0.2*x + 200 matrix(0.3,0,0,0.2,100,200);
rotate 引流矩阵
rotate 具体上和3角涵数有很大的关联. 最先,明确你的转动角(顺时针转动). 随后, 测算 sinθ 和 cosθ. 最终的引流矩阵公式为:
matrix(cosθ,sinθ,-sinθ,cosθ,0,0) // 便是 cs-sc
skew 引流矩阵
skew(拉伸) 引流矩阵也是3角涵数, 但是, 用到的是tanθ. 文件格式为:
// 将 Y 轴向 X 轴歪斜 A° // 将 X 轴向 Y 轴歪斜 B° matrix(1,tan(A),tan(B),1,0,0)
三d转换引流矩阵
三d 转换是 4*4 的引流矩阵. 他和 2D 相近,只是, 多出1个Z。 // 这是放缩的三d引流矩阵
对应的 css 写法为:
transform: matrix3d(sx, 0, 0, 0, 0, sy, 0, 0, 0, 0, sz, 0, 0, 0, 0, 1)
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